《数据科学与社会研究》课程体系

为了快速建立课程体系,逐渐更新迭代,第一期课程2017年春季学期在中国人民大学展开。由中国人民大学中国调查与数据中心、中国人民大学社会与人口学院、中国人民大学教务处提供场地!后续各期课程将轮流在清华大学、北京大学等机构展开,并在各校开设相关正式课程,推动社会学科领域的数据科学教育的发展。

基础先修/自修课程

准备好社会调查研究方法、编程、数据管理、基础统计学基础

课程1:社会研究方法

邱泽奇 上http://www.chinesemooc.org/mooc/4411

邱泽奇 下http://www.chinesemooc.org/mooc/4484

 

课程2:基础统计学与统计软件(基于R语言、Python

基础统计学 阿姆斯特丹 https://www.coursera.org/learn/basic-statistics/lecture/

R语言免费入门课程 中文https://edu.hellobi.com/course/68/lessons

雪晴网系列课程:https://edu.hellobi.com/classroom/1/courses

 

课程3:回归分析(基于R语言)

coursera 回归分析 杜克大学 https://www.coursera.org/learn/linear-regression-model

杜克大学系列课程 https://www.coursera.org/specializations/statistics

 

课程4:数据管理(基于R语言)

R语言 霍普金斯 https://www.coursera.org/learn/r-programming

R数据分析 系列课程 https://www.coursera.org/specializations/jhu-data-science

 

课程5:高级统计与数据挖掘(基于R语言或Python

哈佛大学数据科学课程:http://cs109.github.io/2015/pages/videos.html

南京大学王成军计算新闻传播学资料:http://computational-communication.com/fudan-class/

 

课程6:编程语言

密歇根大学python系列课程

https://www.coursera.org/specializations/data-science-python

https://www.coursera.org/learn/python-data-analysis

中文 南京大学张莉 https://www.coursera.org/learn/python-data-processing

 

课程7:互联网与数据库

Python 获取网络数据 https://www.coursera.org/learn/python-network-data

Python使用数据库 https://www.coursera.org/learn/python-databases

 

高级自修课程

骨干课程:

第一部分:基础强化 (8课时)

第0讲:课程介绍与自学指导

第1讲:大数据背景下的研究设计与因果推论【天广、李丁】

第2讲:大数据研究实例介绍(设计+数据+命令)【天广、龙瀛、华珊】

第3讲:R与Python编程与统计基础【华珊、天广、李丁】

第4讲:高级统计模型、数据挖掘与机器学习【天广、华珊】

第二部分:大数据方法(18课时——结合实例【课外辅导李丁】)

第5-6讲:数据采集与整理(多型数据介绍、爬虫与网页分析)【华珊、天广】

第7-8讲:文本数据分析(词频、主题、情感、语义网络)【天广、华珊】

第9-10讲:社会网络分析(测量、分析、可视化、建模)【华珊】

第11-12讲:空间与地理信息分析(空间句法,时空模型)【龙瀛、刘涛】

第13讲:大数据平台搭建(硬件、软件、数据库)【华珊、窦志成】

第三部分:实操与分享(6课时——小组复制性实验【李丁】)

第14讲:大数据与社会治理(政府治理、组织研究)【天广、华珊】

第15讲:大数据与城市研究(大模型、社区研究)【龙瀛、刘涛】

第16讲:大数据与历史研究【严飞】

 

入门课程:

第1讲

R入门1

第2讲

R入门2

第3讲

R数据处理

第4讲

R数据呈现

第5讲

R数据实例

第6讲

爬虫原理

第7讲

Python入门

第8讲

Python入门2

第9讲

Python爬虫

第10讲

Python数分

第11讲

社会网入门

第12讲

社会网模型

第13讲

文本入门

第14讲

文本模型

第15讲

空间分析