《数据科学与社会研究》自学社团介绍

社团宣言:

学习就是自己改造自己!

最好的学习方式就是教育别人!

大数据时代要求社会研究者必须掌握一门编程技术,以更好地采集和开发新的数据!

现有已经有大量在线课程,远超入门需要,关键是如何啃下来,成为自己的一部分!

我们尝试用社会组织的方式解决新技术的传播问题。通过学习社团解决学习动力不足,学习效率不高的问题。我们准备做主动自助和互助的自学者,降低对与科层单位和市场机构的依赖,采用团体互助的方式进行自我提升!

我们将精选现有在线课程,总结自学-教学经验,形成自学课程体系,分享给全社会相关人员!

不管你在哪里,有没有成为我们的会员,只要你想学习,就找到身边的同好,组织起来,成立社团,收集开放资源进行自我教育!

社团发起团队

课程导师团队包括清华大学龙瀛、孟天广、闫飞,中国社科院陈华珊,中国人民大学窦志成、李婷、刘涛、巫锡炜等多位老师。中国人民大学李丁负责组织学员讨论、引导自学、整合资料、联系资源。北京大学卢云峰教授,中国人民大学冯仕政教授给予学术指导和支持。

社团目标会员:

具有一定社会调查研究方法、社会统计学基础的高年级本科生、三年制硕士、四年制博士学生、青年教师。要求参与者有强烈的数据爱好,较好的自学能力,充分的时间保证,高度的团结合作精神。

社团招新方式

自荐或由各校青年教师推荐。报名者请提供自己掌握的方法和软件情况、相关课程的成绩、做过的量化研究、未来的研究计划。优先录入基础较好、兴趣较强烈、未来科研时间长的学员。

社团筹备信息发出后,得到了首都及全国150多位同好的积极支持,最终吸收首都22个单位80多位学生、教师成为首批会员,其中20位为骨干会员。第一期活动分为三个平行班级,进行R语言和Python的入门教育。同时设立一个骨干班,除学习入门课外,还接受骨干课程培训和备课指导。