《数据科学与社会研究》第一期课程资料

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2017年入门学员课程安排

次序 日期 R1班 R2班 P班
第1讲 3月2日 R入门1(Y) R入门1(L) Python入门1(C)
第2讲 3月9日 R入门2(Y) R入门2(L) Python入门2(C)
第3讲 3月16日 R数据处理(Y) R数据处理(L) 爬虫原理(C)
第4讲 3月23日 R数据呈现(Y) R数据呈现(L) Python爬虫(C)
第5讲 3月30日 R数据实例(y) R数据实例(L) Python数分(C)
第6讲 4月6日 爬虫原理(Y) 爬虫原理(L) R入门1(zzx)
第7讲 4月13日 Python入门(J) Python入门(ZCW) R入门2(Zl)
第8讲 4月20日 Python入门2(J) Python入门2(L) R数据处理(ZSQ)
第9讲 4月27日 Python爬虫(J) Python爬虫(L) R数据呈现(WHN)
第10讲 5月11日 Python数分(J) Python数分(L) R小数据实例(C)
第11讲 5月18日 社会网入门(Y) 社会网入门(L) 社会网入门(C)
第12讲 5月25日 社会网模型(Y) 社会网模型(L) 社会网模型(C)
第13讲 6月1日 文本入门(F) 文本入门(L) 文本入门(C)
第14讲 6月8日 文本模型(Y) 文本模型(L) 文本模型(C)
第15讲 6月15日 空间分析(Y) 空间分析(L) 空间分析(C)

R语言第一讲入门资料

课前准备与上课教室

第一讲:入门资料与课前练习题

第一讲:课堂演示

第一课:课后作业

R语言第二讲统计分析资料

第二讲:课前自学内容(统计分析)

第二讲:课堂演示

第二讲:课后作业

R语言第三讲数据管理资料

第三讲:课前自学与作业(数据处理)

第三讲:课堂演示

R语言第四讲绘图资料

第四讲:课前自学与作业(绘图与可视化)

第四讲:课堂演示

陈华珊【课件】ggplot2_slides

R语言第五讲综合实例资料

第五讲:课前自学与作业(综合实例)

第五讲:课堂演示(王茂林主讲,暂时没有)

R语言第六讲网络爬虫资料

第六讲:课前自学与作业(爬虫)

第六讲:课堂演示

 

Python第1-2讲入门

第1-2讲:入门资料与课前准备

第1-2讲:课堂演示

第1-2课:课后作业

Python第3-4讲爬虫

第3-4讲:课前自学内容(爬虫)

第3-4讲:课堂演示

第3-4讲:课后作业

Python第5讲数据分析

第5讲:课前自学与作业(数据分析)

社会网络分析

自学资料

空间分析

自学资料

文本分析

自学资料

 

骨干培训课程资料

第一讲:陈华珊:网络爬虫的原理与入门(PDF附件)

第二讲:陈华珊:社会网络分析原理与入门(PDF附件)

第三讲:陈华珊:R中文乱码与Stata、SPSS中文数据读入与分析(PDF附件)

第四讲:李佳龙:如何利用Python登录网站和翻页(示例代码

第五讲:李丁:基于R语言的网络爬虫综合实例(爬取个人人人好友网络,并作图)

第六讲:李丁:空间分析的概念与入门(孙秀林:社会科学中的空间分析:概念、技术和应用实例

第七讲:龙瀛:大数据与城市规划概论(上)

第八讲:龙瀛:大数据与城市规划概论(下)

 

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